Éligible CPF

Les fondamentaux de la donnée

Acculturez-vous aux enjeux de la data, imaginez des cas d’usage concrets et approfondissez les enjeux en pratiquant

Note  : 
4.9
 /5
Participants : 
180
Durée : 
35
 heures
Réalisée par
Le Wagon
Le Wagon
Inscrivez-vous dès maintenant à la liste d'attente pour cette formation

Éligible CPF

Les fondamentaux de la donnée

Acculturez-vous aux enjeux de la data, imaginez des cas d’usage concrets et approfondissez les enjeux en pratiquant

Note  : 
4.9
 /5
Participants : 
180
Durée : 
35
 heures
4.9
 /5
180
35
 heures
Réalisée par
Le Wagon
Le Wagon
Inscrivez-vous dès maintenant à la liste d'attente pour cette formation

Les partenaires de la formation

No items found.
Les objectifs de la formation

Ce que vous serez capable de faire après la formation

A l'issue de la formation, vous maîtriserez des compétences opérationnelles directement applicables au sein des cabinets pour :

  • Améliorer votre organisation et gagner en productivité en automatisant les tâches chronophages et à faible valeur ajoutée
  • Générer plus de revenus et proposer de nouvelles missions de service
  • Utiliser les données depuis plusieurs sources (logiciels métiers, données open source...) pour extraire des données et construire des tableaux de bord à partager à vos clients
Programme

Une formation tournée vers l'action

Vous allez découvrir des outils modernes et apprendre à mettre en place des process qui vous permettront de mieux traiter vos données et de proposer de nouvelles missions à vos clients.


La formation vous permet de présenter la certification du Bloc 6 du titre RNCP "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 ) Option Data Analyse - Concevoir des tableaux de bords avancés (Business Intelligence) (RNCP38616BC0).

Visualiser des données

Utiliser des outils de visualisation de données et automatiser la création de tableaux de bord interactifs

This is some text inside of a div block.
Visualiser des données

Utiliser des outils de visualisation de données et automatiser la création de tableaux de bord interactifs

En pratique

Projet #1 : Construire un tableau de bord interactif basé sur un FEC

Projet #2 : Construire un tableau de bord sur des données de vente e-commerce

Comprendre les données structurées

Comprendre la structure des bases de données afin d'être capable de joindre plusieurs sources de données

En pratique

Projet #1 : Extraire les données provenant d’une base de données métier

Projet #2 : Visualiser des données provenant de plusieurs sources en créant des jointures à l’aide de Power BI

Projet #3 : Visualiser des données provenant de plusieurs FEC grâce à Power BI

Collecter et analyser des données

Découvrir les principales sources de données (Open Data, logiciels métiers) et du fonctionnement des API

En pratique

Projet #1 : Collecter des données DSN des URSSAF et les visualiser avec Power BI

Projet #2 : Collecter des données sur les ventes immobilières et analyser les prix de l’immobilier dans Power BI

Projet #3 : Enrichir des données clients à partir de l’API de Pappers pour détecter des offres de missions

Automatiser les flux de données

Automatiser des flux de données en découvrant le langage Python ou avec des solutions no-code

En pratique

Projet #1 : Automatiser la détection de l’absence de déclaration de bénéficiaires effectifs d’entreprises

Projet #2 : Automatiser des relances clients par email pour collecter des données de paie

Projet #3 : Détecter et être informé si un client apparaît sur une liste d’avoirs gelés

Exploiter les données

Utiliser des méthodes prédictives appliquées à des cas concrets

En pratique

Projet #1 : Prédire les risques de faillite d'une entreprise à partir de ses données économiques

Projet #2 : Prédire les évolutions de prix de biens immobiliers

Projet #3 : Projeter les évolutions du volume de ventes d’une entreprise

Avis

Ils ont suivi la formation

"Objectif parfaitement atteint. Je recommanderai cette formation sans hésiter ! Je craignais la formation à distance, mais finalement c'était aussi bien qu'en présentiel"

Romain F.

Expert-comptable

ACC

"Cette formation est à la portée de nombreux experts-comptables (...), et devrait même être intégrée au programme de formation du DCG ou du DSCG".

Manon H.

Associée

H&H Conseils

"Cette formation m'a ouvert de nouveaux horizons. L'interprétation de la donnée est essentielle pour répondre aux besoins de nos clients".

Dominique D.

Expert Comptable

Groupe Cibelly

Pré-requis ? 

Les pré-requis pour participer à la formation

La formation s'adresse à tous les professionnels du chiffre : experts-comptables, collaborateurs, commissaires aux comptes...

Pré-requis

  • Un intérêt pour la data

Financement

Tout savoir sur le financement de la formation

Montant de la formation :
2490
au lieu de

Cette formation peut être financée par votre compte CPF 

La formation peut être financée grâce à l'OPCO de votre entreprise.

Si vous êtes en recherche d'emploi, la formation peut être prise en charge par Pôle Emploi en fonction de votre statut.

Contactez notre équipe pour être accompagné dans le montage de votre dossier de financement.

Formation associées

Ces formations peuvent aussi vous intéresser

Spécialités

Analyse de données avec Power BI

Apprenez les différentes méthodes et bonnes pratiques pour modéliser, visualiser et analyser des données avec Power BI. #PowerBI #Powerquery

Prochain Slide
prochain slide
Spécialités

Analyse de données avec Power BI

Apprenez les différentes méthodes et bonnes pratiques pour modéliser, visualiser et analyser des données avec Power BI. #PowerBI #Powerquery

FAQ

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter à       
contact@adok-learning.com

Comment sont organisées les journées de formation ?

Chaque journée de formation dure 7 heures. Elle est rythmée par une alternance entre une partie théorique où l’intervenant explique les concepts importants en les illustrant avec des démonstrations techniques et des exemples concrets, et des exercices pratiques pour appliquer les connaissances abordées dans la partie théorique.

Comment m'inscrire à une session de formation ?

Vous pouvez vous inscrire en ligne en renseignant le formulaire d'inscription. Vous serez ensuite contacté par les équipes d’Adok Learning par email ou par téléphone pour obtenir toutes les informations pratiques sur la formation et valider votre inscription.

Est-ce que je suis accompagné dans le montage du dossier de financement ?

Oui, une équipe dédiée vous accompagne dans le montage du dossier qui pourra être présenté à l’OPCO de votre entreprise, ou pour solliciter tout autre fonds de financement de formation professionnelle.

Y a-t-il un travail préparatoire à réaliser ?

La formation ne nécessite pas de travail préparatoire spécifique.

La formation est-elle en présentiel ou en distanciel ?

Les sessions de formation sont proposées en distanciel. Les conditions et outils prévus pour la formation en distanciel permettent de garantir une bonne expérience pédagogique.

De quel matériel ai-je besoin pour suivre la formation ?

Chaque participant doit disposer d’un ordinateur pour suivre la formation. L’ordinateur ne nécessite pas de configuration spécifique.

En tant que personne en situation de handicap, puis-je suivre la formation ?

Il est possible pour des personnes en situation de handicap de suivre la formation. Toutefois pour vérifier qu'elle est bien appropriée à votre situation, il convient de nous contacter directement pour un premier entretien. Le mail du référent handicap est contact@adok-learning.com.

Est-ce que je reçois une attestation à la fin de la formation ?

À la fin de la formation, vous recevrez une attestation de réalisation de la formation. Vous pourrez également bénéficier d’un badge Linkedin attestant de ces compétences.

Est-ce que la formation "Les fondamentaux de la donnée" est certifiante ?

La formation permet de valider le 1er bloc de compétences de la certification professionnelle de niveau 6 (équivalent Bac+3/4) "Développeur en intelligence artificielle" inscrite au RNCP. Il s’agit du bloc 1, Analyse exploratoire et descriptive de la donnée.

Vous n’avez pas trouvé de réponse
à votre question ?

Notre équipe est à votre disposition